光伏电站无人机智能检测系统解决方案
- 分类：能源方案
- 发布时间：2021-08-11 14:38:08
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为了提高光伏巡检效率，保障工作人员安全，助力智能光伏发展，云科兴智能结合光伏巡检行业实际需求，推出光伏巡检无人机系统解决方案。无人机与双光相机相结合，实现无人机自动化巡检，大幅提高巡检效率、降低巡检误差、保障工作人员人身安全、减少电站运维成本。
使用无人机搭载红外热成像和可见光相机，在光伏电站高空飞行拍摄采集光伏组件的热成像、可见光影像数据，实现无人机的智能化巡检，提高光伏组件巡检效率和安全性。通过AI智能图像对拍摄的光伏组件、汇流箱等常见缺陷进行快速获取、识别、分析，自动生成故障诊断报告，并将分析结果发送到云服务器，通过运维管理工具，上级管理部门可进行数据查看和技术管理，巡检人员可通过故障导航APP辅助快速确定缺陷组件及位置，进行相关维护检修，提高巡检效率，提升光伏电站的消缺率，增加电站的经济效益。
光伏电站智能检测系统建设思路
光伏电站检测应用场景
AI图像智能识别
智能管理云平台
光伏组件消缺报告查看
智能巡检应用界面
客户案例
湖州南浔区宏晖电站渔光互补光伏电站无人机常态化智能巡检，搭载双光相机对各光伏组件进行自主巡检，基于图像识别和人工智能技术，及时发现潜在故障，解决宏晖光伏电站人工巡检效率低、水上巡检不便、巡检准确性差、巡检成本高等问题，提高了电站的运维能力，有效增加光伏电站的发电量，增加电站盈利，保证了电站长期稳定运行。
湖州宏晖光伏发电有限公司渔光互补光伏电站
西北高海拔地面光伏电站，建站十年有余，组件老旧且功率衰减较大，光伏组件数量为块，如靠场站人工检测至少需50个工作日，人员巡检工作开展难度大且具有一定危险性。我司采用无人机搭载红外和可见光相机巡检飞行，三天时间完成所有组件的检测并出具故障分析报告，极大的提高了效率及场站效益。
华电格尔木光伏发电有限公司地面集中式光伏电站
泗洪双沟金丰发电厂位于泗洪双沟工业园区，组件安装于栋厂房屋面上，距离升压站最远的组件厂房有五公里，巡检难度大且不便，加之部分工厂不配合巡检工作，运维人员无法登上厂房进行组件缺陷检查。我司采用无人机搭载双光相机进行了为期两天的巡检飞行，完成所有厂房屋面上的组件检测并出具相应的故障分析报告，解决的该厂站长期无法巡检的难题，提升了厂站的运维效率及消缺率。
国电投泗洪双沟金丰光伏发电厂屋顶分布式光伏电站