风电无人机智能检测系统解决方案
- 分类:能源方案
- 发布时间:2021-08-11 14:28:46
- 访问量:0
概要:近年来,风力发电由于其安全、清洁、可再生等特点,成为21世纪备受关注的新能源之一,中国风能储量很大、分布面广,仅陆地上的风能储量就有约2.53亿千瓦。随着智能风电的广泛应用,风电运维也成为不得不考虑的问题,风电通常地处偏远地区,占地面积大,采用传统的人工巡检方式效率低、误差大,巡检工作开展难度大且具有一定危险性。
详情
为了提高风电巡检效率,保障工作人员安全,助力智能风电发展,云科兴智能结合风电巡检行业实际需求,推出风电巡检无人机系统解决方案。无人机与双光相机相结合,实现无人机自动化巡检,大幅提高巡检效率、降低巡检误差、保障工作人员人身安全、减少电站运维成本。

使用无人机搭载红外热成像和可见光相机,在风力电站高空飞行拍摄采集升压站设备、集电线路、风电机组的热成像、可见光影像数据,实现无人机的智能化巡检,提高风电组件巡检效率和安全性。通过AI智能图像对拍摄的风电组件的常见缺陷进行快速获取、识别、分析,自动生成故障诊断报告,并将分析结果发送到云服务器,通过运维管理工具,上级管理部门可进行数据查看和技术管理,巡检人员可通过故障导航APP辅助快速确定缺陷组件及位置,进行相关维护检修,提高巡检效率,提升风力电站的消缺率,增加电站的经济效益。
光伏电站智能检测系统建设思路

光伏电站检测应用场景

桨叶:裂痕、磨损、形变、雷击、浸水等

机舱:裂痕、磨损、雷击、腐蚀、漏油、掉漆、结构件缺失(如风力计等)

塔架:裂痕、磨损、掉漆、腐蚀、漏油等

轮毂:形变扭曲、松动、漏油、活动件腐蚀等

AI图像智能识别

风力发电无人机智能管理云平台

客户案例

某风电场项目总容量为560MW-80台7.0 MW风电机组
该风电场项目采用无人机常态化智能巡检,搭载双光相机对各光伏组件进行自主巡检,基于图像识别和人工智能技术,及时发现潜在故障,解决风机人工巡检效率低、巡检准确性差、巡检成本高等问题,提高了电站的运维能力,有效增加风力电站的发电量,增加电站盈利,保证了电站长期稳定运行。

某风电场项目总容量为560MW-80台7.0 MW风电机组